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中国机器视觉行业全景速览

摘要：

一、发展环境：国家政策支持力度加大，为行业提供良好发展环境

为统筹推进人工智能场景创新，着力解决人工智能重大应用和产业化问题，全面提升人

工智能发展质量和水平，

鼓励在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场

景，促进智能经济高端高效发展；同时以更智能的城市、更贴心的社会为导向，在城市管理、

交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，开展

智能社会场景应用示范，近年来国家陆续颁发多部产业支持政策，极大推动了我国机器视觉

行业的发展。

二、发展现状：下游应用领域广泛，市场规模迅猛扩张

传统的机器视觉技术主要基于2D图像的处理分析实现测量、检测、引导、识别等功能。

3D视觉技术是对传统2D视觉技术的重要补充,3D技术能够提供丰富的三维信息，使机器能

够感知物理环境的变化并相应地进行调整，有效扩大了机器视觉的应用场景。在我国经济稳

定向好发展以及国家政策持续支持下，近年来我国机器视觉行业步入快速发展轨道，国内机

器视觉整体技术水平不断实现创新突破。随着我国机器视觉技术应用范围逐渐广泛深入，同

时其下游领域电子电气、新能源、物流仓储、汽车、医药包装行业等蓬勃发展带来巨大机器

视觉市场需求，近年来我国机器视觉市场规模迅猛扩张。

三、市场格局：国产品牌竞争力变强，企业格局相对稳定

从国内整体市场格局情况来看，我国机器视觉市场内外资企业竞争激烈。随着我国国内

机器视觉企业近年来研发投入不断加大，技术水平不断提升，我国对机器视觉进口依赖程度

逐渐减少。据统计，2021年全国机器视觉市场中，国产品牌机器视觉企业所占市场份额为

58.43%，外资品牌机器视觉企业所占市场份额为41.57%。在国产替代进程快速推进下，未

来我国国产品牌机器视觉企业的市场份额将不断提升。从企业格局情况来看，当前整体市场

（内外资）竞争格局竞争形势激烈，处于领先地位的国产品牌主要有海康机器人、凌云光、

大恒图像、OPT、华睿科技；同时占有优势地位的外资企业主要由基恩士、康耐视、Basler。

四、发展趋势：机器视觉需求稳步增长，渗透率将不断提升

近年来行业重点企业加大对机器视觉新技术的研究，行业技术水平不断提升，深度学习

等新技术成果极大地拓展了我国机器视觉的应用场景，许多原来处理效果不佳或处理性能不

足的机器视觉问题逐步得到较满意的结果，从而极大地提升了机器视觉技术解决工业问题的

能力，有效扩大了机器视觉技术的市场潜力。在国家政策对机器视觉相关产业支持以及经济

复苏继续增长的良好形势下，机器视觉下游应用中，电子、半导体、包装、食品饮料、汽车

制造、机器人、医疗设备、物流等行业的高速发展将继续扩大对机器视觉的消费需求，未来

我国机器视觉需求量将保持稳步增长。同时，在全国智能制造持续推进下，我国机器视觉市

场渗透率将不断提升。

关键词：机器视觉发展环境、机器视觉发展现状、机器视觉市场格局、机器视觉发展趋

势

一、发展环境：国家政策支持力度加大，为行业提供良好发展环境

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人

眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD

两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信

息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种

运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合

技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字

视频技术、计算机软硬件技术等。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动

化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机

器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以

大大提高生产的效率和自动化程度。

从产业链角度来看，机器视觉上游主要零部件供应主要包括光源、工业镜头、工业相机、

图像采集卡、机器视觉软件及算法；中游主体为机器视觉系统集成商和机器视觉装备制造商；

下游应用领域主要包括电子、半导体、包装、食品饮料、汽车制造、机器人、医疗设备、物

流等行业。

从产业链角度来看，机器视觉上游主要零部件供应主要包括光源、工业镜头、工业相机、

图像采集卡、机器视觉软件及算法；中游主体为机器视觉系统集成