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（一）ChiMerge的工作原理：
ChiMerge是监督的、自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡
方分析：具有最小卡方值的相邻区间合并在一起，直到满足确定的停止准则。
基本思想：对于精确的离散化，相对类频率在一个区间内应当完全一致。因此，
如果两个相邻的区间具有非常类似的类分布，则这两个区间可以合并；否则，它
们应当保持分开。而低卡方值表明它们具有相似的类分布。
1、最简单的离散算法是：等宽区间。从最小值到最大值之间,，均分为N等
份，这样，如果A,B为最小最大值，则每个区间的长度为w=(B-A)/N,则
区间边界值为A+W,A+2W,…
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