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本发明属于电磁波吸收材料技术领域，具体涉及基于神经网络与随机爆炸搜索的梯度吸波蜂窝设计方法。本发明首先在全波仿真软件中建立了梯度蜂窝模型，并仿真得到足量的训练数据；然后通过建立并训练得到高性能的神经网络模型，实现了梯度蜂窝结构参数到反射损耗曲线的快速映射；最后利用训练完成的神经网络借助其快速映射能力，将大规模的随机搜索以及小范围爆炸式搜索相结合，以解决梯度蜂窝吸波材料设计过程中吸波带宽最大化与特定频段内吸波性能最大化的多目标设计问题。本发明具有节省计算资源，设计效率高，多目标优化效果好的优点，在
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117709193A
(43)申请公布日2024.03.15
(21)申请号202311729580.3
(22)申请日2023.12.15
(71)申请人电子科技大学
地址611731
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