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高级数据分析师岗位职责
高级数据分析师岗位职责1
职责:
1.对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据
衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,
解决不同场景下的.风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催
收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习
等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结
合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、
MongoDB)
3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提
出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验
优先
高级数据分析师岗位职责2
职责:
1.负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;
2.与运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化
为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不
限于:用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户
留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分
析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务
分析专题;
3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践
中。
任职要求
1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,1-2年以上互联网
行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉
hadoop、spark等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘
经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3.对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据
之间的联系;
4.有较强的.沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的
进取心、求知欲及团队合作精神。
高级数据分析师岗位职责3
职责:
1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬
虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字
信息,数据标签。
3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签
体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。
专业及其他要求:
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专
业,硕士优先;
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、3年以上相关工作经验,扎实的编程基础,熟悉Java、python
等编程语言,有海量文本数据处理经验优先;
4、能够使用MySQL,Python,Excel完成数据查询与清洗;
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的.意愿,对大数据和AI技术有饱
满的热情
高级数据分析师岗位职责4
职责:
1、负责日常销售和运营端数据分析,能快速响应业务端需求,进
行数据的梳理汇总和跟踪监控;
2、结合业务需求,对数据进行定性和定量分析;基于平台效果方
面的数据建立业务分层数据模型;
3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策,并对效果进行评估分
析,不断推动业务优化。
职位要求:
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;三
年以上数据相关工作经验,有一线互联网公司数据分析经验者优先;
2、精通excel和ppt,熟练使用SQL,熟悉主
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