(9.1)--4.1听声辨字：语音识别技术简介.pdf

Artificial

IntelligenceIntelligence

人工智能人工智能与与科学之美科学之美

ThTheBBeauttyoff

Science

NOWNOW

第4章人工智能与语言识别

机器翻译机器翻译

机器听觉机器听觉VSVS人人

的听觉

听声定位实

语言识别语言识别现鸣笛抓拍现鸣笛抓拍

技术简介

语言处理如何让机器拥有

听觉

Distinguishwordsbylistening

概述

语音识别是一门交叉学科，也被称为自动语音识别。近年来，语音识别技术发

展迅速，从实验室走向市场，广泛应用于日常生活。展迅速，从实验室走向市场，广泛应用于日常生活。

概述

语音识别包括两方面的含义:一方面是逐字分析，另一方面是对口语中所包含的

命令或请求加以领会。命令或请求加以领会。

逐字分析

逐字分析

概述

分析和领会语言的含义，需要识别语音中所包含的语法和语义，这些语法和语

义信息就储存在语言模型中。义信息就储存在语言模型中。

语义信息

概述

简短的语句“是的”“好的”，直接翻译效率就很高。但如果句子变得复杂，

尤其中、大词汇量的语音识别系统，语言模型就特别重要。尤其中、大词汇量的语音识别系统，语言模型就特别重要。

同音字歧义词

技术简介

一般来说，是通过耳朵或骨传感获取声音，那么语言识别系统也要有对应的声

音获取装置。音获取装置。

1

1基于语音学和声学的方法基于语音学和声学的方法

2模板匹配的方法模板匹配的方法

3人工神经网络人工神经网络

声音传感器声音传感器

基于语音学和声学的方法

基于语音学和声学的识别方法起步较早，在语音识别技术刚刚兴起时，就有了

这方面的研究这方面的研究，但由于其模型及语音知识过于复杂但由于其模型及语音知识过于复杂，需要处理的数据量庞大需要处理的数据量庞大，

导致现阶段没有达到实用的阶段。

分段和标号

将上将上一步的语音标号进行整合步的语音标号进行整合，，

得到词序列

模板匹配的方法

模板匹配的方法发展比较成熟，目前广泛应用于主流市场。

特征提取

模板训练

模板分类模板分类

判决判决

人工神经网络的方法

人工神经网络的方法是20世纪80年代末提出的语音识别方法，是人工智能领域

的研究热点的研究热点。

01自适应性