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本发明公开了一种基于响应融合及自适应尺度处理的目标跟踪方法，针对相关滤波类跟踪算法特征提取有效性和丰富性不足、快速尺度变化时应对能力差、抗干扰能力弱的问题，本发明提出了基于特征响应融合的尺度自适应目标跟踪算法。首先，引入了基于颜色直方图特征的概率感知模型，根据背景区域与目标区域的分布差异特性，建立了背景抑制模型与干扰检测模型；随后，通过目标区域的概率均值实现融合权重的自适应计算，将背景抑制模型与干扰检测模型进行根据实时场景的自适应融合处理；最后，在尺度处理方面，将引入有效最值的形体边缘检测的目标
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117611634A
(43)申请公布日2024.02.27
(21)申请号202311723023.0(51)Int.Cl.
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