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本发明公开了一种岩质基坑爆破参数动态调控方法,利用GP机器学习法建立输入矢量和输出向量之间的非线性映射关系,将GP中的最优超参数作为DE算法中的种群样本,通过DE过程中的变异、交叉、选择,借助DE的寻优能力寻找GP的各项最优超参数,优化GP模型,提高GP模型的预测能力,从而预测出更加接近最优解的输出值;进一步,采用GP模型预测结果最优的输出值,所述输出值与控制值之间的均方差作为DE的适应值函数,通过优化样本种群、逐步逼近最优解提高GP模型的预测能力,从而预测出更加接近最优解的目标向量。本发明在爆
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN110826714A
(43)申请公布日
2020.02.21
(21)申请号20191
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