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本发明公开了一种基于大模型的多时空尺度功率预测方法。本发明包括以下步骤:首先,根据历史预报气象数据、历史实际气象数据以及历史发电功率数据,构建获得训练集;再构建4D‑Trans大模型;然后利用训练集对4D‑Trans大模型分别进行不同时间尺度上的自回归训练,获得多个不同时间尺度的4D‑Trans大模型,接着根据多个不同时间尺度的4D‑Trans大模型构建多时空尺度发电功率预测模型;最后根据未来的预报气象数据,利用多时空尺度发电功率预测模型进行发电功率预测。本发明提出的方法在新能源功率预测中取得了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117293809A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311250974.0G06F18/213(2023.01)
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