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一种地下建筑内部设备能耗混合模型预测方法,本发明采用平均影响值法(MIV)筛选对地下建筑内部设备能耗影响较大的输入参数,降低相关性较小的参数对模型精度的影响,同时筛选出的各项输入参数具有较高的独立性,避免了输入参数共线性造成的模型解空间不稳定;进一步,Circle映射产生的初始种群,相比于随机初始化的种群和原始Circle映射的种群分布更加均匀;进一步,使用改进蜉蝣算法对LSTM超参数进行优化,得到基于LSTM的混合预测模型,并与目前较为常用的GRNN、遗传算法等预测模型进行对比,本发明具有更高
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117291302A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311244100.4G06N3/006(2023.01)
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