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本发明公开了一种医学图像去噪方法、系统、设备以及介质,方法包括:采集获得包含多张原始医学图像的基础数据集;对基础数据集中的原始医学图像进行图像退化得到与医学图像对应的退化图像;将退化图像输入一残差学习网络模型获得每一退化图像的残差项;根据退化图像与残差项获得退化图像的预测图像;根据预测图像与原始医学图像获得图像计算损失值;将最小的图像计算损失值对应的残差学习网络模型的权重系数作为残差学习网络模型系数,获得训练后的残差学习网络模型,利用真实数据生成退化图像(低质量图像)和原始医学图像(高质量图像)
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117291844A
(43)申请公布日2023.12.26
(21)申请号202311578238.8G06T5/50(2006.01)
(22)申请日2023.11.2
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