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本发明公开了一种基于深度可分离卷积的多尺度特征融合桥梁检测方法,其特征在于,包括以下步骤:首先利用深度可分离卷积搭建主干特征提取网络提取桥梁特征;其次将特征图最后一层经多分支并行空洞卷积获得多尺度感受野,更好地匹配不同尺度桥梁,并提取多尺度桥梁特征;然后充分利用不同深度的桥梁细节和语义信息,通过多尺度特征金字塔将三个不同层次的桥梁有效特征层进行跨层次融合;最后测试桥梁检测结果并进行精度评价。本发明mAP达到94.26%,FPS达到60.04,在精度和速度上均能领先多数主流目标检测网络,并可集成到
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN115223017A
(43)申请公布日2022.10.21
(21)申请号202210610157.0G06N3/08(2006.01)
(22)申请日2022.05.3
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