如何用数据分析驱动用户增长.pptxVIP

;;

01增长硬核能力：数据分析

每一位优秀增长官都避不开的专项能力;

增长硬核能力：数据分析

这四个问题，你是不是也常遇到？;

增长硬核能力：数据分析

数据分析的核心能力是啥？;

一个优秀增长官的数据分析核心能力

在于拥有结构化的数据思维;

024步搭建数据增长体系

结构化数据分析思维;

结构化数据分析

?优化目的

?异常数据指标

?原因分析

?优化策略

?优化前后数据对比

?经验沉淀;

商品售罄情况判断

商品结构调整

商品促销调整

拉动转化商品露出调整

露出商品力度;

浏览评论点赞

手机号授权率位置授权率

内容访问量

线上活动

朋友推荐

广告投放

优质内容

游戏化活动;;;;

各环节转化数据，为往期项目数据参考；

精准测算关键业务获客成本，便于做整个项目的大盘数据分析和成本结构调控；;;;

维度;

团队内部建议尽量用同一套数

据定义标准，方便更高效率的沟通。;

全局转化率分析;;;

实战案例解读——某私域流量社群转化案例;

实战案例解读——某私域流量社群转化案例;;

03病毒系数K值

K值如何指导增长活动优化;

?Custs(t)，即一段时间后的总用户量CustomersafterTime

?Custs(0)，即初始种子用户InitialCustomers

?K，即病毒系数ViralCoefficient

?t，即病毒传播总时间Time

?ct，即病毒循环/传播/转化周期CycleTime;;

裂变层级;

病毒系数K值的实际指导价值：

1、K值代表一个动态裂变循环系统，属于过程性指标，应该结合裂变传播层级一起使用；

2、K值的指导意义在于当前裂变层级对未来裂变趋势的判断，＜0.5衰减趋势严重，0.5~1衰减趋

势较弱，＞1指数增长；

3、K值的影响因素（种子用户量、分享参与率、分享回流率、传播时间周期-传播层级）；

4、K值是有动态和静态、全局和层级的区别，K值的指导意义在于当下某一层级对裂变趋势的判断；

5、过程性分析＞结果性分析，由于实际传播场景下干扰因素过多，只有对裂变层级的K值系数进行逐层趋势分析，才具备实际参考价值，如果通过全局和静态K值系数实际指导意义不大。;;

裂变关键影响因素

1、分享参与率，影响用户参与能力——分销按钮引导，分销激励

2、分享回流率，用户推广后裂变拉新能力——推广载体素材（海报、文案、话术）3、种子用户数量，初始启动量级与过程中的补量

4、裂变循环次数（裂变层级），层级越多裂变传播能力越大；;

04最后：回到最初的问题;

Q1：

每次从后台导出一堆数据，

不知道要从哪里上手拆解？;