[精品]计量经济学某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出.docx

某地区城镇居民 人均全年耐用消费品支出、人均年可支配 收入及耐用消费品价格指数 分工情况： 数据查找 王楠 宋歌星马兰屈蕊洁 数据输入 蒋双城曲英百杨芳 数据制作 郑中华侍术凯薛博仁 数据总结 魏冉付楚钰 一 、 研究的目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适 度得消费规模有利于经济持续健康的发展，而且这也是人民生活水平的具体体现。 但是为了更好的研究居民耐用品消费水平以及其变动的原因，需要做具体的分析。 影响居民消费支出的的因素有很多，例如，居民的收入水平，就业状况，零售物价 指数，利率，居民财产，购物环境等都可能对居民消费有影响，为了分析影响居民 人均耐用品消费支出的最主要因素，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二，模型设定 为了研究城市居民消费在不同时间的变动，而不是各地区城市居民消费的差异，所 以应选择同一地区不同时期的城市居民的消费支出来建立模型。 影响居民人均消费支出的因素有很多，但从理论和经验分析，人均年可支配收入和 耐用品价格指数对居民消费影响最多，其余因素可忽略不计或者归入随机扰动项 中。 并且找到数据如下： 某地区城镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指 数的统计资料如表所示： 年份 人均耐用消费品支出 Y(元) 人均年可支配收入 X1(元) 耐用消费品价格指数 X2(1990年=100) 1991 137.16 1181.4 115.96 1992 124.56 1375.7 133.35 1993 107.91 1501.2 128.21 1994 102.96 1700.6 124.85 1995 125.24 2026.6 122.49 1996 162.45 2577.4 129.86 1997 217.43 3496.2 139.52 1998 253.42 4283.0 140.44 1999 251.07 4838.9 139.12 2000 285.85 5160.3 133.35 2001 327.26 5425.1 126.39 作城镇居民人均全年耐用消费品支出 (Y) 关于人均年可支配收入(X1)和耐用消费品价 格指数(X2)的散点图 (1)建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出 (Y) 关于人均年可支配收入(X1)和 耐用消费品价格指数(X2)的回归模型： Y,=β?+β?X,+β?T,+u, 三，参数的估计 假定所建模型及随机扰动项 u; 满足古典假定，利用 Eviews 软件做简单线 性回归分析，得到如下表(2)的回归结果： 估计参数结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date:07/02/05 Time:07:13 Sample: Included observations: 11 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 158.5398 121.8071 1.301564 0.2293 X1 0.049404 0.004684 10.54786 0.0000 X2 -0.911684 0.989546 -0.921316 0.3838 R-squared 0.947989 Mean dependent var 190.4827 Adjusted R-squared 0.934986 S.D.dependent var 79.29127 S.E. of regression 20.21757 Akaike info criterion 9.077982 Sum squared resid 3270.001 Schwarz criterion 9.186499 Log likelihood -46.92890 F-statistic 72.90647 Durbin-Watson stat 1.035840 Prob(F-statistic) 0.000007 由以上可知，参数估计有以下结果 r2=0.947989 F=72.90647 本案例的剩余值、实际值、拟合值图形如下图(2): Residual — Actual — Fitted 四，模型检验 049404,说明在耐用品消费价格指数不变且为零的情况下城市居 049404,说明在耐用品消费