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道阻且长,行而不辍
中国人工智能产业研究报告 (Ⅴ)
©2023.3 iResearch Inc.
2023年政府工作报告指出“过去五年极不寻常、极不平凡 ,我们经受了世界变局加快演变、新冠疫情
冲击、国内经济下行等多重考验 ,经济社会发展取得举世瞩目的重大成就。”聚焦到科技领域 ,“全社会研 发经费投入强度从2.1%提高到2.5%以上 ,科技进步贡献率提高到60%以上。科技创新成果丰硕 ,人工智能 领域的创新成果也不断涌现。”纵览人工智能产业近年发展 ,虽然一定程度上突破了深度学习等各类算法革 新、技术产品化落地、应用场景打磨、市场教育等难点;但如今也仍需致力解决可信、业务持续、盈利、部 署的投资回报率等商业化卡点。
“道阻且长 ,行则将至”。艾瑞连续第五年发布《中国人工智能产业研究报告(V)》 ,聚焦于2022年 ,这 一历史上极为重要一年中我国AI产业参与者的特征表现、探讨AI产业在我国经济发展中的价值与地位、洞察 各技术赛道参与者的发展路径与产业进阶突破点。希望通过本报告 ,为读者呈现人工智能产业现状 ,提供辨 析和判断人工智能行业未来发展的方法启发。
“行而不辍 ,未来可期“ 。前几年我们讨论到 ,人工智能产业化进程正从AI技术与各行业典型应用场景
融合的赋能阶段 ,逐步向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。2022年 ,随着预训练大模型技术研发进展 和ChatGPT这一“现象级 ”语言大模型产品的发布 ,政府引导、资本入场、 巨头布局、产业链企业积极投
入 ,AI产业又现蓬勃发展态势 ,AI工业化生产进程将再次提速。
——艾瑞咨询研究院
序言
艾 瑞 咨 询
99
2
纵观近五年来的AI技术商业落地发展脉络 ,产品及服务提供商围绕技术深耕、场景创新、商 业价值创造、精细化服务不断努力;需求侧企业也在从单点试验、数据积累到战略改革的发 展路线上与AI技术逐渐深度绑定。AI成为企业数字化、智能化改革的重要抓手 ,也是各行业 领军企业打造营收护城河的重要方向。落地AI应用对企业业务运营的商业价值与战略意义越 来越明确。供需向好趋势下 ,艾瑞预计 ,2022年我国人工智能产业规模达到1958亿元 ,人 工智能的产品形态和应用边界不断拓宽。
选取预训练大模型、AI芯片、决策智能和虚拟数字人作为2022年度AI产业发展具有代表性的 模型架构、硬件产品、解决方案和软件产品进行分析 ,阐述四者对未来AI产业发展的重要意 义。如今AI产业的最大热点 ,莫过于ChatGPT所带来的搜索与问答功能提升和类人的交互体 验使AIGC这一概念彻底出圈。对于国内AI芯片公司、手握海量数据资源的互联网巨头、具备 “数据飞轮 ”的解决方案商、瞄准AIGC赛道的创业企业 ,是挑战也是机会 , ChatGPT的热 潮带来了资本市场和消费者对AI产业热情的再次迸发。
选取计算机视觉、智能语音和人机交互、机器学习、知识图谱、 自然语言处理、AI基础数据 服务、面向AI的数据治理和智能机器人细分赛道 ,进行投融资、市场规模、典型产品及细分 应用领域、产业链玩家、技术趋势等分析。判断各个细分赛道业务增长动力以及为厂商发展 路径提供思考。2022年中国AI产业规模年增长率7.8% ,整体平稳向好。该年业务增长主要依 靠智算中心建设以及大模型训练等应用需求拉动的AI芯片市场、无接触服务需求拉动的智能 机器人及对话式AI市场。 目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目 ,未 来 ,随着中小型企业的普遍尝试和大型企业的稳健部署 ,在AI成为数字经济时代核心生产力 的背景下 ,2027年相应规模可达到6122亿元。
产业链的数据、算力、算法、工具、应用层各环节已逐步进入良性循环带动期 ,AI产业链逐 步成熟。如何在AI新一轮发展热潮中抢抓机遇 ,是各环节企业关注的核心议题。从业务持续 的角度考虑 ,把握技术变革与产品应用的融合界限 ,致力解决质量、 ROI、安全可信等核心 瓶颈;根据企业产业链角色和应用场景特点 ,定位各类型厂商的差异化路径深耕实践 ,或是 AI企业的制胜之路。
©2023.3 iResearch Inc. 3
摘要
来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。
产业空间增长点
发展趋势探讨
产业进阶之路
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