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基于贝叶斯攻击图的网络入侵意图分析模型
通信学报 2020 哈理工
1.漏洞价值：
基于CVSS 3.0评分机制，
漏洞评分Score：
分数由EXP，impact两部分组成，和10比较,cvss评分系统的最高分是10，
C和U代表漏洞的作用范围，
unchanged(U) 固定：被利用的漏洞只能影响由同一当局管理的资源。在这种情况下，脆弱组件 和 受影响组件是同一个。
changed(C) ?变化：被利用的漏洞可能会影响超出脆弱组件预期授权权限的资源。在这种情况下，脆弱组件和受影响组件并非同一个。
Impact：影响分值，和ISC有关，ISC和CIA分数有关
Exp：可利用度
Value：（映射到（0，1）空间方便计算概率）
在CVSS3.0 里面，还加入了时间维度，
在本文中，并未考量。
环境因素；
攻击成本和收益：
攻击概率：
基于此，可以生成静态图，
动态图是基于静态图生成的，静态图已经给出了各个状态的概率，那么如果已知攻击目标，就可以更新与目标相关的状态的概率，基于此生成动态攻击图，然后从攻击目标出发找出攻击路径，计算路径的可达概率，找出最可能路径。
实验：
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