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一种基于预训练模型和对抗训练的蒙汉神经机器翻译方法,利用BERT预训练模型从蒙汉平行语料库获得知识表示;利用渐近蒸馏和动态切换,将含有知识表示的BERT预训练模型与NMT模型相结合;将蒙汉平行语料库中的蒙语语料和汉语语料分别转换为词向量,并进行词嵌入,得到蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵;利用相对位置编码,在蒙语词嵌入矩阵和汉语词嵌入矩阵中的每个词位置分别添加一个位置确定的编码向量,得到蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵;将蒙语向量矩阵和汉语向量矩阵输入并训练NMT模型。本发明通过渐进蒸馏以及动态开关门,
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116720530 A
(43)申请公布日 2023.09.08
(21)申请号 202310727266.5 G06N 5/02 (2023.01)
(22)申请日 2023.06.1
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