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第59卷 第6期 电 测 与 仪 表 Vol.59 No.6
2022 年6 月15 日 Electrical Measurement &Instrumentation Jun.15,2022
基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型
微电网运行优化
1 1 2 1 2 2
戚艳 ,尚学军 ,聂靖宇 ,霍现旭 ,邬斌扬 ,苏万华
(1. 国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384;2.天津大学 内燃机国家重点实验室,天津300072)
摘要:针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目标,以微电网运行费用和环境污染成本
为优化目标,建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。 模型的
优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法,得到多目标问题的Pareto最优解集,并针对微电网优化问题约束条件
较多,算法前期探索能力不足的问题,对算法进行改进。 仿真结果表明,改进算法的求解速度和全局搜索性能优于
原始算法,文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议,实现根据用户需求的微电网灵活调动,达到减
少运行费用和污染气体排放的效果。
关键词:冷热电联供;微电网;Pareto最优;多目标灰狼优化算法
DOI:10.19753/ j.issn1001⁃1390.2022.06.002
中图分类号:TM73 文献标识码:A 文章编号:1001⁃1390(2022)06⁃0012⁃08
Optimization of CCHP micro⁃grid operation based on improved
multi⁃objective grey wolf algorithm
1 1 2 1 2 2
Qi Yan ,Shang Xuejun ,Nie Jingyu ,Huo Xianxu ,Wu Binyang ,Su Wanhua
(1. Electric Power Research Institute,State Grid Tianjin Electric Power Company,Tianjin300384,China.
2. State Key Laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin300072,China)
Abstract:Aimedattheoptimizationof operationanddispatchingfor CCHPmicro⁃grid,inordertoachievethegoalof en⁃
ergy saving andemissionreduction,themicro⁃gridoperating costsandenvironmentalpollution costsweretaken asoptimi⁃
zation objectives,a micro⁃grid optimization model including wind turbine,micro⁃turbine,waste heat boiler and lithium
bromide absorption chiller was established. The multi⁃objective gray wolf optimization algorithm was adopted to solve the
optimization model to obtain the Pareto optimal solution set of the mul
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