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本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种儿童肺部超声图像处理方法。首先从儿童肺部超声图像中划分出模糊区域;然后使用不同滑窗尺寸对模糊区域进行筛选,并基于离散程度选择最优滑窗尺寸;最后基于DBSCAN聚类算法按最优滑窗尺寸对儿童肺部超声图像中的白色像素点进行聚类操作,以增强儿童肺部超声图像的对比度。本发明基于改进的DBSCAN聚类算法对儿童肺部超声图像进行处理,使得儿童肺部超声图像中的模糊区域也变得清晰,更加有利于医生对儿童肺部健康的检测和评估。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116681701 A
(43)申请公布日 2023.09.01
(21)申请号 202310959978.X G06V 10/762 (2022.01)
(22)申请日 2023.08
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