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第二章试验检测数据处理;第二章 试验检测数据处理学习内容简介;1.检验是什么?;第一段 抽样检验基础;1.1适用全数检验之场合;1.2适用抽样检验检验之场合;1.3抽样检验在公路工程运用;抽样检验是从一批产品中抽出少量的单个产品进行检验;第二节抽样检验概述;2.2抽样检验用语;2.3抽样检验在公路工程中的运用;2.4:保证抽样检验可靠性相关因素;2.5:抽样检验分类;2.6随机抽样的意义;2.7.抽样检验方案设计方法;2.8抽样检验方案设计方法:简单随机抽样的应用;;2.9抽样检验方案设计方法:系统抽样的方法;;2.10抽样检验方案设计方法:分层抽样的方法;;2.11随机抽样检验举例;2.12抽样的方法应用举例;2.13抽样的方法应用公路工程质量检验举例;第二段 数据的处理;1.1有效数字含义;1.2有效数字含义在各学科中的不同解释;1.3有效数字含义在测量中的解释;1.4有效数字含义在测量中的解释;2.5定义：数字修约 修约规则;2.6修约间隔(要几位数) ：;2.7数值修约进舍规则简介;2.8有效数字修约举例;2.9修约间隔 ①修约间隔是指确定修约保留位数的一种方式 ，修约值为该数值的整数倍。 ②0.5单位修约指修约间隔为指定数位的0.5单位，即修约到指定数位的0.5单位。 ③0.2单位修约是指修约间隔为指定数位的0.2单位，即修约到指定数位的0.2单位。 ;2.10修约间隔举例;2.11数值修约注意事项 ①拟舍去的数字并非单独的一个数字时，不得对该数值连续进行修约， 例如 ，将15.4546修约成整数时， 不应按15.4546→15.455→15.46→15.5→16进行, 应按15.4546→15进行修约。;第三节 数据的统计特征与概率分布;3.1数据的统计特征量;1.算术平均值 算术平均值是表示一组数据集中位置最有用的统计特征量，经常用样本的算术平均值来代表总体的平均水平。样本的算术平均值则用 表示。;1.算术平均值例1;2.中位数 在一组数据，按其大小次序排序，以排在正中间的一个数表示总体的平均水平，称之为中位数，或称中值，用 表示。 n 为奇数时，正中间的数只有一个； n为偶数时，正中间的数有两个，取这两个数的平均值作为中位数.;2中位数值例1;3.极差 只反映产品的平均水平是不够的，需了解数据波动范围的大小，可用极差表示，表示在一组数据中最大值与最小值之差，记作 R ;.极差例1 ;4.标准偏差standard deviation 标准偏差有时也称标准离差、标准差或称均方差，它是衡量样本数据波动性（离散程度）的指标。在质量检验中，总体的标准偏差（σ）一般不易求得。常用样本的标准偏差S。;.标准偏差例1 ;5.变异系数coefficient 标准偏差是反映样本数据的绝对波动状况，当测量较大的量值时，绝对误差一般较大；测量较小的量值时，绝对误差一般较小。因此，用相对波动的大小，即变异系数更能反映样本数据的波动性。变异系数用CV表示 S为标准偏差, 算术平均值。 。 ;变异系数例1 ;第二节??????? 可疑数据的取舍原则;2.1、拉依达法(三倍均方差法);2.1、拉依达法(三倍均方差法);4.另外，当测量值与平均值之差大于2倍标准偏差（即∣xI— │＞2S）时，则该测量值应保留，但需存疑。 5.拉依达法简单方便，不需查表，但要求较宽,当试验检测次数较多或要求不高时可以应用，当试检测次数较少时(如n＜10),在一组测量值中即使混有异常值，也无法舍弃;6.例 2-7 试验室进行同配比的混凝土强度试验，其试验结果为（n=10）：25.8、25.4、31.0、25.5、27.0、24.8、25.0、26.0、24.5、23.0MPa，试用3S法判别其取舍。 解：分析上述10个测量数据，xmin=23.0 MPa和xmax=31.0 MPa最可疑。故应首先判别xmin和xmax 。 经计算： =25.8MPa，S=2.1MPa 因 ∣xmin - ∣=∣31.0-25.8∣= 5.2MPa ＜3S = 6.3MPa ∣xmax– ∣=∣23.0-25.8∣= 2.8MPa＜ 3S = 6.3MPa 故上述测量数据均不能舍弃.;2.1 格拉布斯法简介;2.2 格拉布斯法简介;可疑数据的取舍方法—格拉布斯法;可疑数据的取舍方法—格拉布斯法;可疑数据的取舍方法—格拉布斯法;可疑数据的取舍方法—格拉布斯法;可疑数据的取舍方法—格拉布斯法;数据的统计方法(表示方法)公路工程的运用 ;数据的统计方法(表示方法)公路工程的运用;;;;;第六节 误差的基本概念;基本概念;基本概念;基本概念;一、误差;2相对误差 （1）定