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本发明公开了一种POA‑SVM变压器故障诊断方法及电子设备,方法包括以下步骤:获取变压器故障样本;对变压器故障样本进行混合采样处理,得到平衡数据集;获取平衡数据集的特征向量,进行归一化处理;将归一化后的特征向量作为特征参量,采用POA优化SVM方法,找到最优的惩罚因子C和核参数δ;根据最优惩罚因子C和核参数δ建立变压器故障诊断模型,并使用变压器故障诊断模型进行故障判断。本发明能够剔除多类样本的噪声和重复信息来提高数据利用率,同时仅通过增加少类样本中有效样本数量和保留多数样本有用信息来实现样本的均
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116628443 A
(43)申请公布日 2023.08.22
(21)申请号 202310553821.7
(22)申请日 2023.05.16
(71)申请人 西安工程大学
地址 710043
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