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居民对医疗保险居民的医生信任度影响因素研究 医疗关系是医学领域最基本的社会关系。长期以来，医医纠纷的频发导致医医关系恶化，引起了社会各界的关注。据不完全统计，近十年来，仅媒体曝光因医患纠纷引发的暴力伤医事件中就有362名医护人员被患者或患者家属伤害，其中有20人丧生 一、 医生信任的影响因素 目前国内外学有关居民对医生信任的影响因素研究较为广泛，多数学者主要从医疗资源购买力、医疗机构的医疗服务能力、公众对地方政府官员的信任度以及身体健康状况等因素对医生信任进行研究。 (一) 年月收入与参保居民医生信任度 社会学家科尔曼认为，信任是一种风险行为，用“信任”做决定时应该充分考虑风险因素 假设1:个人税后月收入对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 假设2:个人社会地位对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 (二) 整体医疗条件满意度 郑也夫认为，信任是一种态度，即相信某人的行为或周围的秩序符合自己的愿望，并把某一角色的技术能力视为影响信任的重要因素之一 假设3:看病点整体医疗条件满意度对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 假设4:看病点医疗水平对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 (三) 地方政府官员信任度因素 霍布斯认为，没有公共权威体制的社会必定是尔虞我诈相互残杀的社会，在健全的体制下，失信的代价较大，这样人们就更可能对他人产生信任感 假设5:地方政府官员的信任度对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 (四) 使用互联网娱乐的频率因素 Robinson提出“媒体抑郁论”,认为媒体通过对一些贪污腐败等丑闻事件进行报道，容易降低公众对政府组织的信任度 假设6:使用互联网娱乐的频率对参保居民的医生信任度具有显著负向影响。 (五) 身体自评状况 吉登斯将信任定义为对某人或某物之品质或属性持有信心或依赖的态度 假设7:身体健康自评状况对参保居民的医生信任度具有显著负向影响。 假设8:伤病程度对参保居民的医生信任度具有显著正向影响。 二、 数据源和变量设计 (一) 调查对象的确定 本研究所使用数据源自北京大学中国社会科学调查中心(ISSS)实施的“中国家庭追踪调查(CFPS2018)”项目，2018年CFPS的调查对象为中国25个省、市、自治区(未涵盖新疆、西藏、青海、内蒙古、宁夏、海南以及港澳台地区)中的家庭户和样本家庭户中的所有家庭成员。本文选取2018年的成人问卷数据库，数据总样本量为32 669个，根据研究需要，经筛选剔除部分因数据缺失而无效的问卷，最终获得242 74个有效样本。 (二) 变量设计 1. 信任度能打多个信任度问题 本文因变量是社会医疗保险参保居民对医生的信任度，根据调查问卷中的问题：“您对医生的信任度能打几分?”答案选项由0～10分，0分代表非常不信任，10分代表非常信任。本研究将社会医疗保险参保居民分为城镇职工医疗保险参保居民和城乡居民医疗保险参保居民，其中将城镇居民医疗保险参保居民和新型农村合作医疗参保居民合并为城乡居民医疗保险参保居民。 2. 医疗服务资源 本文将影响居民对医生信任度的因素分为：医疗服务资源购买力、看病点医疗服务能力、地方政府官员信任度、互联网使用频率、身体健康状况5个方面。 (1) 后月收入、个人社会地位 医疗服务资源购买力因素主要变量包括个人税后月收入、个人社会地位。个人社会地位，询问受访者您给自己在本地的社会地位打几分，答案选项为1～5分，1代表很低，5代表很高。 (2) 病房点医疗水平 看病点医疗服务能力因素主要变量包括看病点医疗水平和看病点整体医疗条件满意度。看病点医疗水平，询问受访者对看病点医疗水平的评价，回答的选项包括：很不好=1,不好=2,一般=3,好=4,很好=5;看病点条件满意度，询问受访者对看病点整体就医条件的评价，回答的选项包括：很不满意=1,不满意=2,一般=3,满意=4,很满意=5。 (3) 地方政府官员的信任要素 地方政府官员的信任度，询问受访者对本地政府官员的信任度能打几分?答案选择为0～10分，0代表非常不信任，10代表非常信任。 (4) 视频反向编码 互联网使用频率因素主要变量是使用互联网娱乐的频率，询问受访者使用互联网看视频、下载歌曲、看新闻等的频率，将其进行反向编码处理，回答的选项包括：从不=1,几个月1次=2,一月一次=3,一月2-3次=4,一周1-2次=5,一周3-4次=6,几乎每天=7。 (5) 体化评价编码 身体健康状况因素主要变量是身体健康自评状况和伤病程度。身体健康自评状况，询问受访者对自己身体健康状况的评价，将其进行反向编码处理，回答的选项包括：不健康=1,一般 =2,比较健康=3,很健康 =4,非常健康=5;伤病程度，询问受访者对自己所患病伤的严重程度，回答的选项包括：不严重=1,一般=3,严重=5。 3. 采集目标的基