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清华大学学报 自然科学版 年 第 卷 第 期
ISS 2018 58 12 1 10
-
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CN 112223N JTsin huaUniv Sci& Technol 2018 Vol.58 No.12
- g -
结构化数据清洗技术综述
,
1 2 2 2 1
郝 爽 , 李国良 , 冯建华 , 王 宁
( , ; , , )
北京交通大学 计算机与信息技术学院 北京 清华大学 计算机科学与技术系 数据库组 北京
1. 100044 2. 100084
: ,
摘 要 数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程 是进 , 。
能准确地反映现实状况 有效地支持组织决策 但
。
行数据分析和 管理 的 基 础 该 文 对 经 典 和 新 兴 的 数 据 清 洗
, ,
是 现实世界中脏数据无处不在 数据不正确或者
, 。
技术进行分类和总结 为进一步的研究工作提供方向 形式
,
不一致会严 重影响数据 分析的结果 从而产生消极
, 、 、
化定义了数据清洗问题 对数据缺失 数据冗余 数据冲突
。 ,
作用 在美 国 脏 数 据 导 致 14%的 医 疗 支 出 被 浪
和数据错误这 4种 数 据 噪 声 的 检 测 技 术 进 行 详 细 阐 述 。按 [ ]
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