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本发明公开了一种基于改进YOLOX模型的压铸制品缺陷检测方法,包括以下步骤,使用改进YOLOX模型建立压铸制品缺陷的识别模型;采用ECA注意力机制代替原ShuffleNetV2‑plus中的SE注意力机制,采用ShuffleNetV2‑plus结构代替主干网络Darknet53来提高缺陷检测能力,建立最终的检测模型;对模型进行预训练后,再进行压铸制品缺陷数据集的训练,将最终训练出的检测模型对压铸制品缺陷的数据集进行检测,并得到检测结果。本发明解决压铸制品缺陷检测中缺陷难以准确检测的问题,提高了压
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116468679 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310330040.1
(22)申请日 2023.03.30
(71)申请人 华南理工大学
地址 510640
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