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摘 要
在当前的数字化时代，数据是每个业务、系统和框架的关键和基础，每纳秒都在产生数据。从医疗、零售、股票、社交媒体平台等各种系统和业务框架收集的数据完全是大量的原始数据。这些原始数据对任何智能系统、有意义的推导、逻辑评估或应用都没有用处，在将原始数据转换为有用数据的过程中，数据分析起着重要的作用。数据分析过程对原始数据进行预处理，并将其转换为有用的数据，以提取有意义的信息和知识。在数据分析的过程中，大量的数据被提取和分析使用各种定义明确的方法。此外，决策者需要能够从这些多种多样和快速变化的数据中获得有价值的
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