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一种基于面部表情的生成式AI人脸检测方法,构建AIR‑Face人脸数据集用于生成式AI人脸训练。使用未经训练的信息特征空间进行真假分类。在这个空间中执行最近线性探测可以显着提高检测假图像的泛化能力,特别是来自扩散模型或自回归模型等较新方法。该方法通过分阶段训练的方式提高了生成式AI人脸的特征提取效果,并通过特征空间对生成式AI人脸进行检测。相较其他方法,本方法科学有效的提高了生成式AI人脸的识别精度,充分利用分段训练挖掘人脸的潜在语义信息,以此进行生成式AI人脸检测,提高了可靠性和准确率,解决了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116469151 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310524491.9 G06N 3/0464 (2023.01)
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