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大数据驱动人才培养的价值逻辑 2012年，作为联合国启动的主要活动，“全球动脉”（全球动脉）的提出是以下几点为基础的，它促进了数据数据的收集和快速数据的分析。《大数据促进：挑战和机遇》更清楚地指出，“大数据时代已经到来，将对经济和社会各个领域产生重大影响。”。 回顾近20年来教育的演进历史, 很多历史性转折所带来的变化均会不约而同地指向数个成熟的具体技术:物联网、云计算、可视化、社交网络、移动互联网、分布式系统等。这些关键词汇聚在一起, 就成就了另外一个词汇:大数据。现在, 不仅“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用, 改革创新驱动教育发展”成为教育界的共识, “利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈, 为推动个性化学习和针对性教学提供支持, 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式” 一、 对高等教育的应用 目前, 大数据被广泛应用于智能交通、智慧医疗、决策评估、舆情监测、政策制定、金融理财等领域, 将大数据应用于教育领域的研究也越来越多。作为较早洞察大数据时代发展趋势并开启大数据研究先河的数据科学家, 维克托·迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schnberger) 和肯尼思·库克耶 (Kenneth Cukier) 曾指出:“相比过去那些力量甚微的创新, 大数据和教育的结合将创造真正的变革” 1. 大数据变革教育 大数据时代, 社会对人才的需求日趋多样化, 呼唤全新的教育理念。2012年兴起的大型开放式网络课程 (MOOCs) , 引发了在线教育热潮, 让大数据走到了前台, 数据直接成为教育革命的主角。这也让大数据时代的教育与传统教育相比, 呈现出诸如个性化辅导、自主学习、弹性学制、关注个人成功等显而易见的不同特质。Long和Siemen指出, 大数据逐渐成为推动教育系统改革和创新的颠覆性力量。他们还探讨了大数据时代背景下可能的教育变革趋势、教育模式创新、学习方式转变、教育研究的新范式等问题。甘容辉和何高大认为, 大数据时代的到来将催生整个教育生态系统发生革命性变化, 导致教育理念与教育形式的解构与重构。或许正是因为“现在的学校是一个学生接受信息的空间, 而未来的学校将变成一个社会性的场所”, 所以魏忠认为“大数据时代, 解放了的知识本身已被学校扔掉, 学校不再是知识的独家代理商, 人的本身才是教育的重点” 2. 第二,基于数据的收集和精准化概率预测的学习过程 大数据的价值在于让教育者真正读懂学生, 成为“智慧教育”。舍恩伯格和库克耶总结了大数据改善教育和优化学习的三大积极效应:提供优质化反馈 (能够收集对过去而言既不现实也不可能积聚起来的反馈数据) 、个性化定制 (可以实现适合学生个体需求而不是为一组类似的学生定制个性化学习) 和精准化概率预测 (可以通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式) 。杨现民等人研究了教育大数据发展问题, 认为教育大数据的价值主要体现在“驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革创新、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化” 3. 大数据思维下的教学研究 由于大数据的应用, 大量同类的学习行为可以被有效分析并应用到教育领域。美国教育部在《通过教育数据挖掘和学习分析促进教学》中明确提出, 大数据在教育领域的主要应用是教育数据挖掘和学习分析, 可以探索各类教学变量与学习效度的相关性, 解密“教学黑箱”。刘凤娟总结回顾了现有研究文献后认为, 由于大数据思维的影响, 教育的本质将逐渐回归到促进学习者的个体发展上来, 传统的基于集体课堂教学的教育模式将向数字化的基于个性化教学的教育模式转变, 传统的经验性、模糊性的教育评价和教学分析将转向客观性和精准性。魏顺平、李彤彤、张羽等人具体研究了在教育领域具有普遍使用价值的教育数据挖掘、学习分析、学习干预等大数据技术, 展示出预测、了解、评估教学行为较以往更简单、智慧。当然, 大数据可以为学生提供“适合的教育”, 其蕴含的巨大潜力应当被用于推动个性化学习、改善教材和教学, 从而实现个性潜能和优势的发掘与发展, 培养个性素质全面发展的人, 理应“被用于促进教育改良的反馈, 而不是作为对产品使用者进行简单评价的依据” 4. 统性协调与协同性耦合 在后工业化的大数据时代, 经济社会呈现出这样一些特点:以工业经济为主转向以服务经济为主、社会焦点从围绕生产转向围绕创新、劳动力大规模向服务业转移、职业分布则由工厂向办公室转移, 人与机器的主流社会关系也逐渐转向人与大数据之间的关系。这就使得传统职业教育体系中专业不断细分的教育模式很难培养出能够驾驭复杂多变的综合性后工业化体系的人才, 而通过作为办学“生产资料”的大数据的系统性协调