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数据挖掘技术实现个性化教育 目录 TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：数据挖掘技术实现个性化教育 1 1大数据时代看个性化教育 1 1.1教育大数据成为研究热点 1 2个性化教育的大数据技术初探 3 2.1实现个性化教育的关键是学习评价 3 3个性化教育实践：基于深度学习技术的多维学习评价方法 4 3.1基于深层信念网络的多维学习评价框架设计 4 文2：德育教育之个性化教育 5 一、个性化教育理念的内涵剖析 5 二、德育需要个性化教育理念 6 三、德育个性化教育践行的思考 7 （一）树立德育的个性化教育理念 7 （二）建立个性化德育机制 8 原创性声明（模板） 9 正文 数据挖掘技术实现个性化教育 文1：数据挖掘技术实现个性化教育 1大数据时代看个性化教育 1.1教育大数据成为研究热点 随着教育信息化和大数据技术的迅猛发展，教育的形式、内容和渠道都在加速和变化。国内外大教育数据的研究和应用就是一个很好的例子。在国外，以CousEAR、TED、UDeMy、Udacity、EDX和可汗学院为代表的大型开放网络课程（MOOC，大规模开放的在线课程）的兴起，为教育全球化和大数据驱动的个性化教育提供了新的测试领域。2014年7月，美国麻省理工学院（MIT）发表了一份研究报告，称之为MIT教育的未来（麻省理工学院教育的未来），用模块化课程取代基于学期的课程，并充分利用大数据技术。DEDX开放网络课程为教育改革。纽约大学创新了教育数据管理系统，并建立了一个专门的CDS（TunYuthDataCenter），进行学校层面的主要数据管理和分析。它旨在通过使用大数据技术来改善教育，为教师和管理者提供更多关于如何学习更多、更精细、更准确的信息。近年来，大数据研究已经覆盖了近几年的许多学科。基于大数据的个性化教育研究已成为热点。周金提出了在大数据时代支持个性化教育的过程支持框架。朱天宇和陈恩红对基于认知诊断的个性化推荐方法进行了深入的研究，为科学地推荐课程和问题等教育资源提供了很好的参考。毕赫夏对大数据条件下贫困生的确认模型进行了实证研究。分析了电子科技大学（周涛）数千名学生的生活和学习信息（包括食堂消费、图书借阅和学业成绩），以及学生成绩良好的群体特征。成绩差，有心理问题的学生可以进行初步的测试和定位，为教师和管理者提供新鲜和活力。个性化教育决策支持。1.2大个性化教育将由大数据技术推动 大数据时代的教育有几个显著的特点：一是教育数据的及时性，传统的百科全书印刷了很多年。如果一个错误需要几年的时间来修改，维基百科现在正在更新大量的数据每秒；二是教育形式和数据的多样性，在线、离线、课堂、下课、手机、计算机、平板、图像、文本、视频等等，随着教育形式的多样化，C汉纳和携带者，教育数据积累的广度和深度正在迅速扩大。三是教育数据的可追溯性，如70分的学生考试，这只是在传统的教育管理模式下进行的。一个数字，很难找到原因。在大数据时代，这个数字可以成为可追溯信息。为什么学生需要70分，而不是50分或90分?与家人、智力、学习态度、努力等有什么关系?这3个方面的后续课程目前的结果对传统教育的内容、方法和评价提出了挑战。传统教育是一种规模化、规范化的教育模式，其结果被忽视，只有事后分析才能预测和干预。事后分析难以预测和干预，不能因材施教。随着大数据、数据挖掘的积累和机器学习技术的快速发展，有可能对学习行为、学习趋势、学习心理、教学效果等进行分析和评价。为了实现个性化教育的目标，许多学校、企业和教育管理机构一直在创新、探索和应用教育大数据技术。同时，为循证教学（EBT）[8]的目标提供数据支持，为教育管理者提供全面的决策支持。大数据技术促使教育形式、规模和影响力发生深刻变化。教育的未来将是通过挖掘分析和跟踪评价有效地利用大数据技术来改进和适应个性化教育的组织。 2个性化教育的大数据技术初探 2.1实现个性化教育的关键是学习评价 如何进行更深入、更专业的学习评价是实现个性化教育的关键。面向个性化教育的学习评价技术应考虑大教育数据的多样性、及时性和可追溯性的特点。根据学生、教师和管理3个维度的评价要求，对教育教学中的海量数据进行挖掘和分析，结合态度、行为、回溯等因素对学生的思想进行分析和发现。钕通过对各种数据指标的评价和分析，可以为学生个性化的教育提供行为和心理的第一手资料。基于大数据的个性化学习评价技术需要关注以下几个方面。 学习行为：学生的学习效果与其学习行为密切相关。学生的行为数据包括图书馆的访问次数、借阅图书的种类、生活记录的信息等。图书馆的数量、图书的种类、生活记录的信息等，可以为学习的预测和预警提供更多的科学依据。数据支持学习。 （2