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本发明涉及风力发电功率预测技术领域,公开了一种超短期风电功率预测方法及系统,包括以下步骤:分析所需要数据的类型,并获取风电数据集;对获取的风电数据集进行缺失值填补;筛选最佳气象因素和气象因素和历史功率组合;根据风电数据集,选取符合预定要求的时间窗口长度;对风电数据集进行归一化处理,根据所选时间窗口长度,将数据集切片化处理;搭建CNN、GRU神经网络的并行模型,并设置参数,利用切片处理后的数据集对模型进行训练;对模型所得到的预测结果进行反归一化处理;根据预设的风电功率上下阈值,对反归一化处理结果进
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837499 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111398570.7 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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