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本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法,该方法包括如下步骤:S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类,确定用户类别,包括:负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户;S2、若属于负荷平缓型用户,则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线,基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷;若属于负荷波动型用户,则选取相似日负荷数据,基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷;若属于负荷逐级型用户,则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113283674 A
(43)申请公布日 2021.08.20
(21)申请号 202110710314.0 (51)Int.Cl.
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