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本发明提出了一种基于知识模糊宽度学习的膜污染智能决策方法,针对膜生物反应器‑污水处理过程中膜污染事件频发、危害巨大等问题。本发明利用模糊宽度学习网络建立膜污染决策模型,采用一型模糊神经元替代宽度学习网络的特征层神经元,利用经验知识设定模糊宽度学习网络决策模型的参数,解决了实际膜污染决策过程中数据不足的问题,实现膜污染精准决策,提高了对膜污染的处理能力。实验结果表明该方法能够提供准确的决策意见,减轻膜污染造成的危害,保障污水处理过程安全稳定高效运行。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113313230 A
(43)申请公布日 2021.08.27
(21)申请号 202110421204.2
(22)申请日 2021.04.19
(71)申请人 北京工业大学
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