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本发明公开了一种基于原型对比学习的运动分析方法。该方法包括获取与处理人体3D骨骼关节点位置数据集、定义算法目标;构建特征提取网络;构建原型以及原型密度;以及原型对比学习。采用基于原型对比学习的带注意力机制的双向长短期记忆网络提取骨骼关节点位置特征编码,将原型作为潜在变量,并在基于期望最大化的框架中执行迭代聚类和表示学习。通过原型噪声对比估计损失进行训练,学习到对骨架关节点序列编码的嵌入空间。本发明避免了有监督学习的具有标签的数据集稀缺所带来无法对庞大的动作类别进行完全分类的问题,在无监督学习的范
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113158861 A
(43)申请公布日 2021.07.23
(21)申请号 202110390222.9
(22)申请日 2021.04.12
(71)申请人 杭州电子科技大学
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