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本发明提出一种可疑监测数据识别、过滤方法和系统，应用于防灾系统中心应用服务器中的软件系统中，改变了传统形式中通过传感器对异物进行监测的不确定性，通过对防灾系统的风雨雪历史数据进行气象数据相关统计分析，找到分割可信数据空间与可疑数据空间分界的超平面。然后对新收到的现场实时监测数据进行比对，如果新收到的现场实时监测数据落入可疑数据空间中，则对其定义为奇异点，从而实现对可疑的风雨雪监测数据进行识别和过滤；同时本发明还能够有效地识别未超量程、未出现乱码或负值以及符合分辨力条件下的可疑错误数据，极大地减少
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113065616 A
(43)申请公布日 2021.07.02
(21)申请号 202110616481.9
(22)申请日 2021.06.03
(71)申请人 北京
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