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电能计量采集运维及故障处理探析(电力系统及自动化论文资料)
目录
TOC \o "1-9" \h \z \u 目录 1
正文 2
文1:电能计量采集运维及故障处理探析 2
1、电能计量采集运维路径 2
1.1提升电能计量水平 2
1.2提升数据采集质量 3
2、电能计量采集系统在实际运行中常见的故障问题及处理方式 4
2.1完善用电信息采集系统工作管理体系 4
2.2做好智能电表以及采集设备的现场巡视工作 5
2.3多种方法排查提高采集运维质量 5
3、结论 6
文2:电能计量采集运维及故障处理探析 6
1数字化电力计量系统 6
2电能计量采集常见故障及处理方法 7
2.1电能采集及计量误差消除措施 7
2.2电能计量设备故障处理 7
2.21接线盒异常 7
2.22表计异常 7
2.23互感器异常 8
2.3环境因素导致的通信故障和应对方法 8
3升电能计量采集运维管理措施 8
3.1实现智能化电能计量采集 8
3.2建设电能计量信息采集系统 9
3.3做好电能计量运行维护工作 9
4电能计量管理的发展趋势 9
参考文摘引言: 10
原创性声明(模板) 11
正文
电能计量采集运维及故障处理探析(电力系统及自动化论文资料)
文1:电能计量采集运维及故障处理探析
引言:
计量作为电力生产过程中的一个关键组成部分,其对于各行各业的发展以及居民生活的能源保障有着重要的作用。随着城市和农业的发展,对电力的需求的不断增加,很有必要提升电能计量的准确性。因此,如何加强用电信息采集系统的运维管理,保证其能满足用户和国家电网需求,已成为一个亟待解决的问题,需要引起高度重视。
1、电能计量采集运维路径
1.1提升电能计量水平
设法提升电能计量水平属于采集运维工作的重要内容之一,这种提升需重点关注采集设备与主站,具体路径如下所示:(1)采集设备。虽然近年来我国各地电力改造进程不断加快,但技术相对落后、运行年限较长、通信部件性能衰减等情况广泛存在于我国各地,电能计量水平、成功率较低情况因此即为常见,电能企业必须重点关注电能表、老旧采集设备的改造,这样才能够为电能计量采集运维工作的开展奠定坚实基础。在笔者的实践调研中发现,电能计量的准确率、成功率会直接受到终端及电能表时钟异常影响,电能表、采集终端设备质量参差不齐与这种情况的出现存在直接联系,这种情况下电力企业必须制定针对性较高的《时钟超差管理及治理方案》、《用电信息采集系统时钟运行管理规定》等规范,且相关规范的制定需严格遵循《国家电网公司用电信息采集系统时钟管理办法》并明确主站巡检周期,由此即可保证采集运维工作效用更好发挥,电能计量综合水平提升也将由此实现。(2)主站。这里的主站指的是用电信息采集系统主站,主站一旦出现采集任务等问题,电能计量成功率往往会受到直接影响,分布式电源发电客户智能表的电能计量采集便很容易出现正向数据采集成功率远高于反向数据的情况,采集运维人员在这种情况下必须重点关注相关设备反向数据采集功能设置、运行情况,如某地电力公司采集运维人员在了解到分布式电源发电客户正向、反向有功电能示值采集成功率分别为99.15%、95%后开展了一系列调查分析,最终确定该情况的出现是由于冻结电能示值采集缺失3次补采任务(相较于正向采集),而在应用增加一次分布式发电客户反向数据全采任务的处理方式后,原95%的反向数据采集成功率提升至97.1%,电能计量水平也由此实现了长足增长。
1.2提升数据采集质量
电能计量远程采集管理系统已经在我国电力领域实现了较为广泛的应用,该系统在应用中出现的数据采集异常案例则属于采集运维人员必须关注的内容,数据长期保持不变、数据突变、数据“张冠李戴”均属于其中典型,这类异常的出现往往与参数设置不一致、时钟异常、通信故障、电能表或采集终端故障等因素存在直接影响,而为了设法提升数据采集质量,以下几方面路径需得到重视:(1)异常数据诊断。异常数据诊断需得到异常诊断系统、计量在线监测的支持,以数据采集串户问题为例,采集运维人员可通过系统设置电能表飞走、电能表倒走等异常事件进行该问题诊断,由此实现异常事件分析工作常态化,并高度关注异常线损,便能够为数据采集质量提升奠定坚实基础。(2)异常数据分析。这一分析需围绕同一厂家采集设备存在的共性问题展开,有无统一特性异常事件也属于该分析需关注的重点。(3)异常数据预防。数据采集质量的提升必须得到异常数据预防的支持,由此加强档案一致性管理、定期开展采集终端及电能表对时、加强接口调试流程优化、关注设备批次与软件版本管控,即可顺利解决不对应、黑户、虚拟户等问题,电能计量采集运维工作的开展也
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