基于知识图谱的我国“三农”研究现状及热点分析-《南方农村》(2019年5期).docx

龙源版权所有 基于知识图谱的我国“三农”研究现状及热点分析作者：黄丽芸来源：《南方农村》2019年第05期 摘 要：通过知识图谱客观、科学地反映我国“三农”研究热点和研究结构，可为理解乡村振兴战略背景提供参考。把CNKI中国学术期刊网出版总库作为数据来源，以“三农”为主题词，检索2004—2017年相关期刊文献，并将文献关键词作为研究对象。通过统计分析，选择出现频次较高并能代表我国“三农”研究领域热点的关键词，并利用SATI3.2、SPSS17.0、Ucinet6.0、NetDraw等软件对高频关键词进行因子分析、聚类分析、多維尺度分析和社会网络分析，得出该阶段我国“三农”研究领域的六大热点：基于中央“一号文件”的“三农”研究、农村金融服务研究、农业现代发展研究、农民收入研究、城乡协调发展研究、“三农”与可持续发展研究。 关键词：“三农”;热点分析;文献分析 中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1008-2697（2019）05-0012-09 2017年10月，中共十九大报告指出，农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，实施乡村振兴战略。2018年2月，国务院公布《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》。乡村振兴战略作为当前我国的重要战略，对其提出前的学术背景进行研究，具有重要意义。 “三农”概念和“三农”问题的提法，是改革开放后党中央和学术界的重要而独特的理论创造[1]。中国作为农业大国、人口大国向现代转型，“三农”问题是一个根本性问题[2]。进入21世纪后，二元社会的存在，城市的现代化，二三产业的快速发展，再加上加入世贸参与国际竞争，使得“三农”的矛盾更为突出，为此引起了从政府到学术界的重视，党中央在2004年至今每年发布以“三农”为主题的中央一号文件，彰显“三农”在现代化建设中重中之重的地位和对“三农”问题的重视[3]，学术界也纷纷献计献策，以不同学科角度去探讨“三农”问题的解决之道。本研究以CNKI中国学术期刊网出版总库为数据来源，以“三农”为主题词，检索2004—2017年相关期刊文献，通过对“三农”相关期刊论文的统计分析，试图得出我国“三农”的研究热点和研究结构，为理解乡村振兴战略提出背景提供参考。 一、研究设计 本研究数据样本取自CNKI中国学术期刊网出版总库，并采用以“主题=三农、来源类别为SCI收录或EI收录或核心期刊或CSSCI期刊、发表时间从2004-1-1至2017-12-31”为条件进行高级检索。通过高级检索获取原始数据10114条，对无作者或以编辑部、本刊记者、本刊评论员名义等无效数据进行剔除处理后，获得研究样本数据8728条，并按EndNote格式导出统一原始数据文献题录。 本研究采用SATI3.2、SPSS17.0软件，完成相应的数据处理和分析，同时基于SPSS17.0软件和社会网络化分析软件Ucinet6.0、NetDraw研究“三农”领域高频关键词之间的关系。 二、结果与分析 （一）高频关键词共现分析 1. 关联词的整合与规范化 将CNKI导出的EndNote格式文本文档输入到SATI3.2中统计得出19600个关键词，总词数为48410，平均频次约为2.47。同时对关键词进行规范化处理，合并意思相近或者具有包含关系的关键词，将被包含的词统一到一个类别中，如将三农问题、“三农问题”等统一归于“三农”问题，将三农归于“三农”，将新农村、社会主义新农村等统一归于农村;将农村建设归于新农村建设;剔除不能用于分析“三农”的关键词，如对策、问题、发展、启示、路径、政策、建设等。 2. 高频关键词的确定 将整合好的关键词重新导入SATI3.2中进行统计，获得高频关键词，并统计出词频频次≥87的前30位关键词，作为高频关键词，具体情况如表1。为了便于对共现频率的计算，构造出体现该领域各个高频关键词之间关系的N*N的矩阵（N为高频关键词个数），通过SATI3.2，选择“Co-Occurrence Matrix（valued）”，得出的共词矩阵如表2所示。同时为了消除频次悬殊造成的影响，利用Ochiia系数的计算法，用spss17.0软件将共词矩阵转换成相关矩阵（表3）。 （二）高频关键词因子分析 采用spss17.0对导入高频关键词相关矩阵进行变量相关性分析，各个高频关键词变量之间呈现较强线性关系，适于提取公共因子进行因子分析，于是通过因子分析得出各个高频关键词变量总方差主成分情况（表4）。从表4可知，在30个关键词中有11个被提取，这11个关键词因子的累积贡献率为65.09%，11个关键词代表着11个“三农”研究的方向，其中关键词“三农”问题对高频关键词变量的贡献最大（贡献值为13.03%），其次