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智能制造能力成熟度评价标准 序号 要求维度 分级 描述 备注 1 采用自动化集成 技术实现设备层 数据打通 一级 企业初步形成系统集成的需求分析. 二级 a.企业初步规划整体系统集成架构，规划应包 括网络、硬件、软件界面等部分集成； b.企业初步实现了关键业务领域设备、系统间 的集成。 三级 企业实现了现有业务领域设备、系统间的集 成。 四级 企业具有完整的系统集成架构，并形成了设备 与设备间、系统与系统间、设备与系统间的横 向、纵向、端到端集成的技术方案. 五级 企业建立了统一的集成架构，应用企业服务总 线（ESB）和操作数据存储系统（ODS）,实现 设备与控制系统、设备与设备、设备与管理系 统的集成。 2 生产作业数字化 一级 具备自动化和数字化的设备及生产线，具备现 场控制系统。 二级 a.能够采用信息化技术手段将各类工艺、作业 指导书等电子文件下发到生产单元； b.实现对人员、机器、物料等多项资源的数据 采集。 三级 a.能够实现资源管理、工艺路线、生产作业、 仓储配送等的业务集成； b.采集生产过程实时数据信息并存储，能够 提供实时更新的制造过程的分析结果并将其可 视化。 四级 能够通过生产过程数据、产量、质量等数据进 行建模分析，来优化生产工艺。 五级 能够通过监控整个生产作业过程，自动预警或 修正生产中的异常，提高生产效率和质量。 序号 要求维度 分级 描述 备注 3 产线智能优化 一级 具备简单的产线数字化模型及关键参数，能够 在规划阶段通过合理的仿真实验获取关键参数 优化方案，关键参数包括但不限于工艺流程、 产线布局、设备关键性能参数和设备调度控制 策略等。 二级 具备简单的产线数字化模型及关键参数，能够 结合SAP优化生产计划，通过仿真协同优化全 寿命周期产线关键参数，关键参数包括但不限 于工艺流程、产线布局、设备关键性能参数和 设备调度控制策略等。 三级 具备完整产线数字化模型及参数，能够通过仿 真以及人工智能算法协同优化产线全寿命周期 关键参数，关键参数包括但不限于工艺流程、 产线布局、设备关键性能参数和设备调度控制 策略等。 四级 具备完整产线数字化模型及参数，能够通过对 设备状态和产线物流的在线监控和数据采集， 定期自动更新产线模型及参数，并基于仿真及 人工智能算法对产线布局、排产调度、物流等 进行协同优化. 五级 具备完整的物联平台以及能够进行数据采集、 数据管理的信息系统平台，采用数字李生技 术，实现基于人工智能算法的数字化产线全局 实时在线优化. 4 通过工业视觉、 传感、自动化等 技术，提升自动 化水平，降本增 效 一级 应用二维码、条形码、RFID等技术，实现数 据采集。 二级 应使用传感技术，实现制造关键环节数据的自 动采集。 三级 传感技术、工业视觉与自动化技术相结合，实 现生产环节的闭环自动控制。 四级 多感知传感（含工业视觉、力传感等）与机器 人集成、质量检测与控制用传感技术系统，传 感和自动化技术不仅是使用传感器和控制硬 件，更要侧重于传感系统或传感技术与控制系 统的融合. 序号 要求维度 分级 描述 备注 五级 使用智能传感技术，用智能算法自动优化和修 正传感器的参数，并对传感数据进行自动的预 处理和应用。 5 综合使用CNC、 工业机器人、 AGV等自动化设 备显著提升产能 瓶颈 一级 企业在关键工序开始使用数字化装备。 二级 企业在关键工序全面使用数控装备。 三级 a.设备应具备标准通讯接口（如RJ45、 RS232、RS485等），并支持主流通讯协议 （如:OPC/OPCUA、10DBUS. PROFIBIS 等）； b.应用数字化设备（AGV、桁车等）或配送人 员和信息系统集成实施关键件及时配送。 四级 自动化设备、数控装备等应具备无纸化作业、 在线加工、模拟加工、图形化编程等人机交 互。 五级 设备数据模型、机理模型应支持自适应和定制 化功能，实现工业知识沉淀。 6 综合使用PLC、 SCADA 或 DCS 等 软硬件结合的方 式，提升产能 一级 企业在关键工序使用PLC控制器等设备。 二级 企业在多数工序使用PLC控制器等设备，并有 SCADA系统或DCS软件系统对设备进行实时监 控. 三级 企业在SCADA或DCS软件中设置了合并逻辑或 触发条件，使用这些虚拟控制信号与PLC等硬 件设备可以形成联动控制。 四级 对于标准SCADA或DCS软件所难以连接的设 备，企业通过拓展集成的方式实现所有可连接 设备都能够把数据集成到一起。 五级 企业能够对PLC等设备与SCADA或DCS形成的 控制系统实现动态控制策略，根据控制策略的 等级自动区分是否需要请求人工干预、是否优 化策略、是否适用静态控制策略等。 7 使用特种机器人 进行危险工序的 生产或危险源处 一级 企业在关