Ada boost集成学习算法的应用研究.docx

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2023-05-15 发布于上海
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题目 Ada boost集成学习算法的应用研究摘要集成学习是近年来在机器学习中的一大热门领域，其中的集成方法是用组合多种学习方法的方式来得到比原来更好的结果。集成学习完成学习任务的方式是通过构建并且结合多个学习器，有时它也会被称为多分类器系统，或者称为基于委员会的学习。集成学习是让几个学习器进行组合，通常可以使其比单个学习器更泛用。对于“弱学习器”来说极其明显。因此集成学习所进行的理论研究都是围绕弱学习器展开的。但需要注意，从理论上来说使用弱学习器集成可以获得较好的性能，但是在实践中出于对种种因素的考虑，例如，如果想使用比较少的个体学习器，或者重用一些常见学习器等，通常会采