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人工智能-基础概念模考试题+参考答案 1、关于python编程语言，下列描述正确的是 A、Python中整型有限制大小 B、append函数用于给列表增加元素 C、del用于删除变量 D、Python中列表无法嵌套 答案：C 2、感知机描述错误的是 A、感知机根据正确的程度进行权重调整 B、输入层接收外界输入信号传递给输出层 C、输出层是M-P神经元 D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算 答案：A 3、假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数() A、ReLU B、tanh C、SIGMOID D、以上都不是 答案：B 4、以下不是点估计中统计量标准的是() A、无偏性 B、一致的 C、有效的 D、随机性 答案：D 5、下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是 A、都是人工智能的学习算法 B、都是深度学习的学习算法 C、都需要标注数据 D、都不需要标注信息 答案：A 6、若A与B是任意的两个事件，且P（AB）＝P（A）·P（B），则可称事件A与B（）。 A、等价 B、互不相容 C、相互独立 D、相互对立 答案：D 7、根据机器智能水平由低到高，正确的是（） A、计算智能、感知智能、认知智能 B、计算智能、感应智能、认知智能 C、机器智能、感知智能、认知智能 D、机器智能、感应智能、认知智能 答案：A 8、以下哪一个不属于人脸识别技术? A、人脸搜索 B、人脸比对 C、人脸检测 D、翻拍识别 答案：D 9、以下关于人工智能概念的描述中，错误的是 A、人工智能英文翻译是Artificial Intelligence B、人工智能使计算机能实现更高层次应用 C、人工智能就是机器学习 D、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟 答案：C 10、数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的() A、缺失值 B、噪声值 C、不一致、不完整值 D、以上都是 答案：D 11、关于k折交叉验证，下列说法正确的是？() A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度 B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本 C、选择合适的k值，能减小验方差 D、以上说法都正确 答案：D 12、探究数据科学的流程是()。 A、采集、探索、加工、验证、建模、报告 B、采集、探索、加工、建模、验证、报告 C、探索、采集、加工、验证、建模、报告 D、探索、采集、加工、建模、验证、报告 答案：B 13、随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零 A、指数级 B、对数级 C、线性级 D、平方级 答案：A 14、假设我们要解决一个二类分类问题，我们已经建立好了模型，输出是0或1，初始时设阈值为05，超过05概率估计，就判别为1，否则就判别0；如果我们现在用另一个大于05的阈值，那么现在关于模型说法，正确的是？1模型分类的召回率会降低或不变2模型分类的召回率会升高3模型分类准确率会升高或不变 4模型分类准确率会降低 A、1 B、2 C、1和3 D、2和4 答案：C 15、()年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。 A、1930 B、1931 C、1932 D、1933 答案：B 16、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例 A、具体任务 B、分析 C、规划 D、建模 答案：A 17、人工智能的三个阶段包含了计算智能、() 、认知智能。 A、弱人工智能 B、感知智能 C、行为智能 D、强人工智能 答案：B 18、假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。() A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。 B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。 C、log-loss越低，模型越好 D、以上都是 答案：D 19、神经网络中最基本的成分是()模型。 A、神经元 B、阈值 C、兴奋 D、节点 答案：A 20、（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法 A、假设检验 B、逻辑分析 C、方差分析 D、回归分析 答案：A 21、（）作为第四次工业革命的核心，其前沿算法和基础理论正在发生巨大变化。 A、计算 B、模型 C、数据 D、存储 答案：A 22、（）是实现数据战略的重要保障。 A、数据管理 B、数据分析 C、数据治理 D、数据规划 答