数据分析案例22009眼科病床管理.pdfVIP

某医院眼科手术主要分四大类：白内障、 视网膜疾病、青光眼和外伤。门诊每天开放， 住院部共有病床79张，不考虑手术条件的限 制，。外伤疾病通常属于急症，病床有空时立 即安排住院，住院后第二天便会安排手术。该 院是每周一、三做白内障手术，其他眼科疾病 比较复杂，一般不安排在周一、周三。 对全体非急症 是按照FCFS （First come, First serve）规则安排住院，但等待住院 队列却越来越长，院方希望能通过数学建 模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题。 1. 提出评价指标（略） 2. 医院原来的管理系统存在哪些问题 3. 提出改进办法（略） 4. 验证改进办法（模拟） ◆ 问题类型：排队论 ◆ 评价指标： • 等待队列长度 • 等待时间（从门诊到入院之间的等待时间） • 消耗时间（从门诊到出院之间的等待时间） • 病床利用率（即病床的周转次数） • 等等 ◆ 找出所有变量 ◆ 原始变量： ◆ 类型、门诊时间、入院时间、第一次手术时间、 第二次手术时间、出院时间、 ◆ 衍生变量： ◆ 各类门诊 数目、等待入院时间（入院时间- 门 诊时间）、术前观察时间（第一次手术时间-入院 时间）、两次手术间隔时间、术后观察时间（出 院时间- 第一次手术时间） ◆ 分析：哪些因素可变，哪些不可变？ ◆ “先到先服务”规则与“周一，周三白内障 集中手术” ，使得医院不能灵活安排手 术，导致资源浪费和医院整体效率降低。 ◆ 术前观察时间与入院是星期几有关（需分析 支撑）。 ◆ 改进排队规则— 不使用FCFS ◆ 构造其它指标，如“已等待时间”，结合 “预期手术时间”来判断入住优先级。 ◆ 建立优化模型 ◆ 思路：随机模拟 ◆ 难点：随 量服从什么分布（需验证） ◆ 类型、门诊时间、等待入院时间、术前观察 时间、术后观察时间 ➢ 数据导入 ➢ 不同类型 到来情况（泊松分布）？ ➢ 等待入院时间的分布？ ➢ 不同类型 术前观察时间的分布？ ➢ 不同类型 术后观察时间的分布？ ◆ ——粘贴——EXCEL表格 ◆ 添加两列： – 共三组数据，ID 用于所有数据编号 – “数据组”用于识别属于哪一组 ◆ 思考： 所给三组数据有何不同，分组目的是什么？ ◆ 注意到这里很多变量是日期型 ◆ 其余类似 ◆ 初步可以做一些频数统计，其结果可以导出， 以便进一步分析 ◆ 结果仍然导出备用 尝试：改变分组变 量顺序，观察结果。 ◆ 相关结果可导出 ◆ EXCEL 中画直方图 ◆ 通过观察可以发现？ ◆ 能否根据下表找出规律？ ⚫ 尽管题目中说明“术前 观察时间”2-3天，但这里 显示出：白内障必要的术前 观察时间1天就足够了！ ◆ 不同类型— 星期*的等待时间总结 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期天 白内障 2 2 5 4 3 2 白内障 双眼 青光眼 2 2 3 2 视网膜 3 2 2 2 2 3 2 疾病 外伤 1 1 1 1