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本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、CUDA性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于GPU的深度神经网络,甚至能够解决与数据科学和GPU编程高性能计算相关的问题。本书适合对GPU编程与CUDA编程感兴趣的读者阅读
56091-GPU编程实战(基于Python和CUDA).indd 1,32022/5/16 19:10:5656091-GPU编程实战(基于Python和CUDA).indd 42022/5/16 10:51:26版权声明Copyright ©Packt Publishing 2018. First published in the English language under the titleHands-On GPUProgramming with Python and CUDA(9781788993913).All rights reserved.本书由英国Packt
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