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本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据科学、人工智能和新闻传播相关专业教材，也可
大数据技术精品系列教材戴程 张良均主编李微 徐新爱 律波副主编以解决实际问题为学习目标以实战案例贯穿为学习手段自然语言处理入门与实战Python自然语言处理入门与实战Natural Language Processing with PythonPython扫此二维码下载本书配套资源教材服务热线：010馈／投稿／推荐信箱：315@人邮教育服务与资源下载社区：大数据技术精品系列教材大数据技术精品系列教材数学基础数据库基础机器学习自然语言处理计算机视觉语音识别人工智能技术基础数据标注深度学习人工智能导论FM59278(工信化“十三五”—大数据)Python自然语言处理入门与实战.
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