财政大数据中心：大数据应用.docx

财政大数据中心 -大数据应用 财政信息一体化建设，围绕财政收支管理全过程，在充分梳理业务的基础上，构建财政内 生与财政外部两大数据资源池，形成真正意义上的财政数据仓库。利用数据中心，通过构建数 据分析算法模型，按照一定的口径进行统计分析、监控预警，建立以财政收支、预测决策、主 题展现等为主要内容的大数据支撑系统。 1大数据应用 基于对财政主题数据库的分析和挖掘，通过图表、地图等形象化反映，分析判断可能发生 风险的重要业务环节、重要业务对象（尤其是资金的重点流动环节），确定监控重点，提升监 管质量。 1.1反不当支付 业务描述 财政资金不当支付是指在财政性资金在使用过程当中，没有按规定用途使用、超标准使用、 被骗取浪费、使用绩效不达标等。随着政府支出规模增大，财政资金惠及面日益扩大，产生不 当支付问题的可能性也会增大。高发的领域有社保资金、最低生活保障、救灾、科研经费、工 程项目承包、政府采购等。 当前，各种原因造成的不当支付现象时有发生，关系到财政资金安全和政府形象。迫切需 要建立反不当支付制度体系，清晰定义不当支付管理部门、权责配置界定与不当支付发现、评 估、报告和改进程序，强化政府绩效问责机制，加强主管部门对支出项目的风险识别。 反不当支付主题以惠农、涉农等民生资金为基础，探索对农村医保、社保等惠农、涉农资 金的反不当支付措施和方法，建立受益人库，并逐渐扩大到城镇医保、社保等财政惠民项目的 反不当支付。 通过对财政资金涉及的各领域各项目的不当支付率进行评估，对高风险领域的不当支付率 予以公布并警示，旨在有效管理财政资金和预算项目，降低不当支付率，减少因错误、浪费、 欺诈、滥用等原因造成的不当支付，提高财政资金使用的安全性、规范性、有效性。 应用级次 省级集中，分级授权查询。 1.1.3 使用处室及单位 数据采集 数据处理 数据对比 核查数据 下发 核查数据 接收 数据分析 主管部门 ? ? ? ? 省厅相关业 务处室 ? ? ? ? 信息处 ? 市县财政局 对应科室 ? ? ? ? 1.1.4 业务流程图及描述 反不当支付系统通过数据采集、数据处理、比对分析、信息核查、业务分析等功能，实现 对财政专项资金运行全范围、全过程的实时动态监控，提升财政监督的整体成效。如下图 建设主要内容包括： 业务流程 源数据表数据处理财政数据民政数据公安数据数据治理社保数据数据存储对比分析分析模型信息核查核查推送核查结果接收 源数据表 数据处理 财政数据 民政数据 公安数据 数据治理 社保数据 数据存储 对比分析 分析模型 信息核查 核查推送 核查结果接收 1、实现省级财政部门对涉及的各类不当支付业务（如个人补助资金、乡镇社保资金、企 业补助资金）等实时监控； 2、 基于现有信息系统架构，采用多种模式的数据交换，实现与省级公安、民政、社保、 残联等主管部门的跨部门信息交换与共享； 3、 基于财政数据云交换中心，实现地方财政等专项资金（如涉农补助资金）项目的纵向 数据抽取，形成反不当支付数据中心； 4、 通过比对规则对数据分析比对，发现专项资金支付疑点，并推送数据到相关部门进行 核实； 5、 接收核实的信息，并对所有数据和成果进行分析展示。 业务数据源描述 由于反不当支付所涉及的资金类别较多，涉及的部门也很多，如公安、民政、残联、社保、 财政等，而不同资金类别的检查将涉及不同的数据源，所以必须针对各类反不当业务进行数据 源的描述，综合包括但不限于如下数据源： 1、 财政数据：财政预算项目、指标、支付、核算、决算等模块数据，数据字段可与其它 主题共同确定。 2、 单位财务核算数据：单位从财务支出数据，包括报表、凭证、账务、附件等。 3、 公安数据：公安的人员信息数据，重点包括是否死亡等。 4、 残联数据：残联的人员明细数据，包括残疾类别、享受级别等。 5、 工商数据：相关企业数据，包括享受补助的项目。 6、 发改委数据：相关项目数据。 7、 主管单位数据：包括上报的补助项目数据、补助人员数据、扶贫数据等。 8、 社保资金数据：社保资金的发放资金数据、人员数据，包括企业职工基本养老保险、 新型农村社会养老保险、城镇居民社会养老保险、失业保险、城镇职工基本医疗保险、城乡居 民基本医疗保险、工伤保险、生育保险、就业工作、基本公共卫生服务、城乡居民最低生活保 障、城乡医疗救助、自然灾害生活救助、其他社会救助、抚恤、安置等。 业务详细描述 1.1.6.1数据对比 通过数据采集、清洗转换后，形成了反不当支付数据中心，建立并根据反不当支付业务检 查规则，依据不同项目特征，进行分类信息核实和比对分析，发现不当支付数据信息，并自动 或者手动执行比对规则产生比对结果。产生的比对结果能够通过财政工作门户及时通知相关业 务人员。具体分为基本信息核实和数据对比分析两个