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视频群体行为分析与识别关键技术研究 视频群体行为分析与识别关键技术研究摘要：随着智能监控技术的完善，视频群体行为分析与识别已成为研究热点。本文综述了当前常用的视频群体行为分析与识别技术，包括人物检测、跟踪、行为特征提取以及群体行为建模等。其中，最重要的步骤是行为特征提取与建模，采用了传统的人工设计方法以及基于深度学习的自动方法。在此基础上，本文提出了深度学习方法在群体行为分析与识别中的应用，包括基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的视频行为识别、深度强化学习方法的群体行为预测以及生成对抗网络（GAN）在群体行为生成与预测中的应用等，并讨论了当前存在的问题和未来的研究方向。