语言第二讲读入60名学生的成绩数据.pdfVIP

第二讲 加工R对象：管理数据 基本描述统计 加工R对象：管理数据 L2_1.R 数据子集的合并 ◼ 例： ◼ 读入60名学生的成绩数据1 ◼ 读入60名学生的成绩数据2 ◼ 将两份数据合并 ◼ 数据子集的横向合并，前提：有共同的关键字 ◼ merge(数据框名1,数据框名2,by="关键字") R对象的基本加工 ◼ 格式：对象名 <- R表达式 ◼ R表达式：由R对象、常量、函数、算术运算符、 关系运算符、逻辑运算符等组成的式子 ◼ 例： ◼ 计算每个同学的总分和平均分 ◼ 按总分降序排序数据 ◼ 按 和总分降序排序数据 ◼ 检查 取值是否正确 ◼ 数据的处理：名义类型转换为因子；1标记为 M，2标记为F R对象的基本算术运算 ◼ 例：计算每个同学的总分和平均分 ◼ 向量的算数运算符： ◼ +(加),-(减),*(乘),^(乘方),/(除) 向 向 向 量 = 量 +(-*/) 量 A B C ◼ 注意：各向量包含的元素个数应相等 R对象数据的排序 ◼ 例：按总分降序排序数据；按 和总分降序排序数 据 ◼ 排序函数：对指定向量取值排序，返回排序后的个案 号码 ◼ order(向量名, na.last = TRUE/FALSE/NA, decreasing = FALSE/TRUE) ◼ na.last：对于缺失值的处理，缺失排 或后 或剔除 ◼ decreasing ：排列顺序，默认升序 检查R对象的取值 ◼ 例：检查 取值是否正确 ◼ 得到分类变量的类别值 ◼ unique(向量名) ：获得类别取值 分类变量值的转换和编码 ◼ 例： 数据的处理 ◼ 分类变量转换为因子，并重新设置水平值的标记 ◼ factor(向量名, levels = levels, labels = levels) ：向量 自动转化为因子型，且因子水平值进行重新标记 ◼ 省略levels和labels，则因子水平值默认为原值 ◼ 利用levels指定水平数的具体取值 ◼ 否则默认是从小到大，即最小值为第一水平， 最大值为最后一个水平 ◼ 描述因子：第一：水平 (字符) ；第二：水平值 (整型) ；水平值与 一一对应 数据子集 ◼ 例： ◼ 提取男生( 为M)的数据 ◼ 提取男生( 为M)且平均成绩不及格(小于60分) 的学生数据 ◼ 方法一： ◼ subset(对象名,条件表达式) ◼ 条件表达式由关系运算符、逻辑运算符等组成 的式子， 运算结果：TRUE/FALSE