教务大数据可视化系统的设计与实现.docx

教务大数据可视化系统的设计与实现作者：吕太之蒋玉婷宋恒阳王熠焘沈李晨来源：《电脑知识与技术》2020年第28期调用数据接U返回查询结果并保存到本地数据库 调用数据接U 返回查询结果并保存到本地数据库 资乖到后台 管理员更新数旃CujiLT'jlL“L'501戒求史尊技iiUService.1 管理员 更新数旃 CujiLT'jlL“L' 501戒求 史尊技iiU Service.1.' '，廊。匚K掉卜I. 可视化淅＜;返回敏椎 图1系统结构图 图2微服务架构 时间超过时间秘过-4S 时何昭过Ms分致统计 图3自动轮播流程图 实时数据展示通过折线图、柱状图、玫瑰图等多种方式展示信息学院开设的专业、班级、学生人数等信息。通过这些信息能够对信息学院有基本的认识。 图4实时数据界面图 积欠学分展示各个班级的所欠不同层次学分人数统计，通过柱状图进行展示。通过所欠学分的统计，可以及时了解班级学习情况,及时反馈给班主任和辅导员，及时督促。 Illi...-Ill//〃〃////////// 图5积欠学分界面图 摘要：随着招生规模的不断增加，教务数据的规模也越来越大，如果充分利用教务数据服务于人才培养摆在了高校面前。基于此，该文设计并实现了教务大数据可视化系统。系统借助大数据相关技林亍实现教务数据分析与可视化，可以精准提高教务管理，服务于人才培养。系统开发采用前后端分离思想，后端使用SpringCloud框架，前端使用Vue绑定数据，Echarts实现可视化，直观展示教学相关数据。 关键词：教学大数据;可视化;SpringCloud;Vue;Echarts 中图分类号：TP312;;;文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2020)28-0086-02 Abstract:Withthecontinuousincreaseofenrollmentscale,thescaleofteachingdataisalsogrowing.Ifwemakefulluseofteachingdatatoservepersonneltraining,itisinfrontofcollegesanduniversities.Basedonthis,thispaperdesignsandimplementstheeducationaladministrationbigdatavisualizationsystem.Withthehelpofbigdatarelatedtechnology,thesystemrealizestheanalysisandvisualizationofeducationaladministrationdata,whichcanimprovetheeducationaladministrationmanagementaccuratelyandservethepersonneltraining.Thesystemdevelopmentadoptstheideaofseparatingthefrontendfromthebackend.Thebackendusesthespringcloudframework,andthefrontendusesVue.Thevisualizationisrealizedbyecharts,andtheteachingrelateddataisvisuallydisplayed. Keywords:TeachingBigData;Visualization;SpringCloud;Vue;Echarts 随着时代的快速发展，更多的需求推动着技术的发展，大数据分析技术愈加成熟。大数据分析可以帮助我们深度挖掘信息，带给我们更多有价值的信息，提醒一直被我们忽视却很有意义的数据［1］。学校每年都会有新生涌入，也会有毕业生背包离去，老师的授课安排和学生们的成绩都会被记录在学校教务管理系统中，日积月累教务系统数据也成了大数据。 企业的岗位需求在不断变化，学院教务的安排是不可能一成不变的，通常会为了学生更好应对市场需求，相应地调整学生课程的安排，面对新的课程，学习能力较差的学生可能跟不上老师进度。并且有的学生只局限于自己的成绩或成绩在班级中的排名，并不了解自己成绩在学院的水平。而且学院中课程种类也是错综复杂，学生对不同的课程的接受度也是大不相同，相同的课程可能不同老师的教学方法也可能是大相径庭。对于高校而言，教务管理工作是其日常校务内容的一个环节，同时具备时间观念强、任务繁重、准确性要求较高等特点，常常需考虑到教育教学资源、学生信息、学生考试信息、教学计划等多个方面［2-3］。 系统以教务系统数据为基础，结合当前学院教学情况以及学生的反馈，以提升学院教学质量，提高学生学习成绩等为目标，从多个出发点深度分析教务数