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研究生课程教学大纲
课程名称: 高等数理统计
AdvancedMathematicalStatistics
课程编号: 6092002
开课学
开课单位: 理学院 1
期:
课内学时: 64 学分: 4
适用学科专业及层次: 统计学硕士研究生
预修课程: 数学分析、线性代数、概率论与数理统计
任课教师:
一、课程性质、学习目标及要求
本课程是应用统计学专业学位硕士研究生的专业必修课,统计学学术学位硕
士研究生的专业必修课。
本课程主要介绍高等数理统计的基本理论和方法,其内容包括统计分布基
础、点估计、假设检验、区间估计、统计决策理论与Bayes分析、统计计算方法
等。通过本课程的学习,使学生掌握高等数理统计基本理论,培养学生运用高等
数理统计学理论和方法分析和解决实际问题的能力,为学生进入理论研究领域和
实际应用领域打下坚实的基础。
二、课程内容与学时分配
第1 章基本概念(14 学时)
1.1 统计结构;(2学时)
1.2 常用分布族;(2学时)
1.3 统计量及其分布(2学时)
1 .4 统计量的近似分布 (2学时)
1 .5 充分统计量 (2学时)
1 .6 完备性 (2学时)
1 .7 指数结构 (2学时)
第2章 点估计 (16学时)
2 .1 估计与优良性 (2学时)
2 .2 无偏估计 (2学时)
2 .3 信息不等式 (2学时)
2 .4 矩估计与替换方法 (2学时)
2 .5 极大似然估计 (2学时)
2 .6 最小二乘估计 (2学时)
2 .7 同变估计 (2学时)
2 .8 稳健估计 (2学时)
第3章 假设检验 (16学时)
3 .1 基本概念 (2学时)
3 .2 Neyman-Pearson基本引理 (2学时)
3 .3 一致最优势检验 (2学时)
3. 4 一致最优势无偏检验 (2学时)
3 .5 多参数指数型分布族的假设检验 (2学时)
3 .6 似然比检验 (3学时
3 .7 U统计量检验 (2学时)
3 .8 秩检验 (2学时)
第4章 区间估计 (8学时)
4 .1 基本概念 (2学时)
4 .2 构造置信区间的方法 (2学时)
4 .3 一致最精确置信区间 (2学时)
4 .4 信仰推断方法 (2学时)
第5章 统计决策理论与Bayes分析 (10学时)
5 .1 统计决策问题 (2学时)
5 .2 决策函数和风险函数 (2学时)
5 .3 决策函数的容许性 (2学时)
5 .4 Bayes决策准则 (2学时)
5 .5 Bayes分析 (2学时)
三、教学方式及要求
教学方式采用教师讲授为主,学生讨论为辅,并结合案例分析。
四、考核及方式
考核方式为闭卷考试。
总评成绩 平时成绩占30%+期末考试成绩占70% 。
五、教材与主要参考书目
茆诗松、王静龙、濮晓龙,高等数理统计 (第二版),高等教育出版社,2006
年.
主要参考书目:
韦博成, 参数统计教程,高等教育出版社,2006年.
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