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本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用（包括最佳实践），旨在帮助读者了解如何识别和提取信息，以提高预测准确率及优化结果。本书共10章，分别是机器学习—引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习，也适合想探究如何从这项强大技术中学到更多知识的读者参考。
版权信息书名：Python深度学习从原理到应用ISBN：978-7-115-55116-0本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。版 权著 [美] 瓦伦蒂诺•佐卡（Valentino Zocca） [英] 丹尼尔•斯莱特（Daniel Slater） [意] 詹马里奥•斯帕卡尼亚（Gianmario Spacagna）
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