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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlowExtended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlowServing等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将
版权信息书名：机器学习流水线实战作者：[美] 汉内斯 • 哈普克 凯瑟琳 • 纳尔逊译者：孔晓泉 郑炜 江骏ISBN：978-7-115-57321-6本书由北京图灵文化发展有限公司发行数字版。版权所有，侵权必究。您购买的图灵电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。 我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。091507240605ToBeReplacedWithUserId版权声明O'Reilly Media, Inc. 介绍业界评论本书赞誉前言什
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