一种引入注意力机制的红外目标检测方法.docx

红外目标检测作为目标检测的子领域,由于其独特的成像方法,在夜间[1],医学扫描[2],电力监控[3]等特定场景有非常好的应用效果。区别于可见光检测,红外图像有纹理信息更少,以及分辨率差、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊、灰度分布与目标反射特征无线性关系等特点,导致红外目标检测的方法性能较差。 近些年实现的一些红外目标检测算法,如基于小波的方法[4],基于导数熵的方法[5],基于导数差异度量的方法[6],基于多尺度灰度差的特定数理统计的方式[7]去获取更好的检测效果,搭配如模态阈值降噪的方式[8],双树小波去噪的方法[9],自动编码器[10]的方式以改善输入图片质量获取更好的检测性能。对于通常的