实验5：应用“阿里指数”分析市场销售数据.pptx

实验5 应用“阿里指数”分析市场销售数据;实验5 应用“阿里指数”分析市场销售数据;实验5 应用“阿里指数”分析市场销售数据;5.1 “行业大盘”板块;图8-34是在左上角选定了“我是1688供应商”后，“行业大盘”板块的数据概况。以“运动装备”商品类目为例，在页面上方选择了“运动装备”后，仍可以进一步选择商品的二级细分目录。可以点选折线图上方的“淘宝采购指数”，并拖动折线图下方的时间跨度选择想了解的时间范围，此时折线图便会动态加载出“运动装备”近一年的采购情况。;折线图上方给出了所选行业“运动装备”在全行业中的采购指数排名，可以定时记录此类信息，并据此判断近30天“运动装备”同比变动情况，以做出相应的产品供给策略。折线图左上角给出了所选的时间跨度，为2017.11.03-2018.11.03。从图8-34中的淘宝采购指数趋势折线图，可以得出一年之内“运动装备”的采购情况变动趋势。可以明显看出在2017年11月11号和2017年12月12号有明显的峰值，在2017年2月初有显著的下降，并于3月初逐渐好转，恢复到平时水平。“双十一”和“双十二”均为电商主要的促销活动，2月为农历新年休假期。折线图上的异常点，常与人们的生活中特殊的时间点有关。正因如此，数据分析才更应结合数据和实际，在变动趋势中了解消费者的消费习惯和购物趋势，在市场竞争中占得先机。;“行业大盘”板块还提供了热门行业和潜力行业的相关数据。图8-35为与“手机”相关的热门行业，从图中可以看出购买手机的大多数买家，同样选择了手机配件、数码配件、智能设备等行业的相关产品，且其指数依次递减。指数右侧有平台对各类商品未来的需求预测，手机需求将会小幅下降，而手机配件的需求将会保持平稳，商品卖家可据此调整上架的商品类别。;将右上角的“热门行业”切换到“潜力行业”之后，便可以查看和搜索行业相关的潜力行业（如图8-36所示）。相关潜力行业排序是根据1688采购指数未来一个月的上升趋势，选择上升幅度最高的五个同级别行业。同样以“手机”行业为例，其对应的潜力行业之后的预测需求均会小幅下降，所以应当适时采取一些有效的营销策略刺激???量回升。因此，商品买家可以据此了解行业其他类别产品的动态变化结果，及时作出调整，以摸清行业趋势获得更多利润。;5.2 “属性细分”板块;在选定某产品类目之后，“属性细分”板块会提供关于该产品类目属性的相关信息。选择不同的产品类目，网页会动态加载出不同的热门基础属性。例如选择一级类目“女装”和二级类目“女式衬衫”后，基础属性为袖长、服装风格、图案和工艺，而选择一级类目“数码、电脑”，二级类目“手机”，并将“智能手机”作为三级类目后，热门基础属性则变成了处理器核心、品牌、主屏尺寸和网络制式。 在商家上传商品属性时，可根据图8-37中热门属性增减相应货源。热门属性是由1688采购指数和1688供应商品数进行排序的。在图8-37右侧还有相应的数据解读。以“女装”-“女式衬衫”为例，袖长为长袖的采购和供应量都是最高的。切换其他基础属性如“服装风格”，具有“韩版”属性的产品在最近30天内具有较大市场。;1.查看热门基础属性;除了“热门基础属性”，“属性细分”板块还提供了“热门营销属性”。“营销属性”是在1688市场推广时根据商品特性填写的营销属性标签。图8-38显示的热门营销属性都可以作为产品的关键词，或者营销词。将合适的营销词添加到商品名称或者属性，可以提高曝光率，使顾客点击商品的概率大大提高，从而提升商品销量。图8-38所示的就是以“女式衬衫”为例的热门营销属性，新款、创意款、风格款等标签就可以作为营销词添加到名称中或者属性中。;“属性细分”板块还提供了“价格带分布”（如图8-39所示）作为商家的定价参考。图8-39左侧是买家浏览商品的价格分布，右侧是卖家上架的商品分布。用鼠标点击不同价格区间，将会加载出来对应价格区间的比例。;5.3 “采购商素描”板块;“采购客单价”（如图8-41所示）统计了所选商品行业卖家在最近30天的客单价分布，客单价是指被支付订单金额除以支付买家数量。25%、50%和75%的行业客单价可以作为混合批发策略的定价参考。;此外，“采购商素描”板块还提供了与选择商品行业相关的关联行业，关注关联行业有助于拓展产品深度和行业广度。图8-42所示是根据交易及浏览行为统计不同行业之间的关联程度，关联越大的行业，所示圆圈越大。图示说明了最近30天采购女式衬衫的行业采购商中，通常还会关联采购连衣裙，供应商可结合实际情况，对连衣裙等其他相关产品做关联生产和销售。;5.4 “阿里排行”板块;THE END