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本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论。然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。最后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程实现、基于模糊支持向量机的识别系统实现。
本书研究了信息融合目标识别技术，首先分析了特征级融合目标识别的基本理论。然后研究了多源图像的预处理、结合阈值分割的分水岭算法、结合聚类分割的分水岭算法、目标特征提取方法。最后介绍了基于优化改进的反向传播神经网络目标识别、模糊支持向量机理论与编程实现、基
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